近年來，隨著人工智能技術(shù)發(fā)展高潮的出現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像理解、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘等諸多應(yīng)用中相繼取得重大突破，并迅速在生物、醫(yī)學(xué)、金融、交通、氣象等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。國際空間環(huán)境領(lǐng)域也正在開展圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用研發(fā)。為此，該領(lǐng)域?qū)＜医M的大力支持下，中科院空間環(huán)境態(tài)勢感知技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和中科院國家空間科學(xué)中心科技處共同承辦了首屆太陽風(fēng)暴識別和預(yù)警挑戰(zhàn)賽，旨在征集和選取能夠用于太陽風(fēng)暴預(yù)警的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，為空間環(huán)境的預(yù)報(bào)提供新思路、新方法和新技術(shù)。

　　5月29日，“太陽風(fēng)暴識別和預(yù)警挑戰(zhàn)賽”在阿里云天池大賽平臺上正式發(fā)布。大賽分為兩個(gè)賽道，第一個(gè)賽道題目為“太陽黑子類型智能分類”，主要挑戰(zhàn)如何利用人工智能方法實(shí)現(xiàn)太陽活動區(qū)磁類型特征的自動分類。太陽黑子群（又稱太陽活動區(qū)）是太陽活動爆發(fā)的源頭，目前太陽活動區(qū)的磁類型信息主要依賴人工判斷的方式進(jìn)行。第二個(gè)賽道題目為“太陽風(fēng)暴智能預(yù)警”，太陽風(fēng)暴包括的要素很多，但這里主要挑戰(zhàn)的是太陽耀斑的預(yù)警方法和預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。太陽耀斑是一種重要的太陽風(fēng)暴事件，它的發(fā)生與太陽活動區(qū)的磁場和特性有關(guān)，太陽耀斑的預(yù)報(bào)仍然是空間環(huán)境預(yù)報(bào)中的難題之一。因此，賽道一和賽道二緊密聯(lián)系，但又著重于不同的問題。

　　本次大賽由國家天文臺、南方科技大學(xué)、天津大學(xué)和華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等單位協(xié)辦。歡迎社會各界組隊(duì)參賽！

　　具體詳細(xì)信息請?jiān)L問賽道網(wǎng)址：賽道一   賽道二

　　圖：2017年9月6日太陽活動區(qū)和耀斑的觀測

　?。ü└澹涵h(huán)境室、科技處）